by 志水 久
計算機シミュレ−ション手法の一つである、Monte Carlo法の基礎について解説します。Monte Carlo法の適用範囲は古典系から量子系まで多岐に渡りますが、基本は1953年にMetropolisらによって提案されたMetropolis法に基づいています。確率過程および、その一つであるMarkov過程について簡単に説明し、Markov過程を利用することで、いかに『統計平均』が見積もられるかについて解説します。
by 志水 久
計算機シミュレ−ション手法の一つである、Monte Carlo法の基礎について解説します。Monte Carlo法の適用範囲は古典系から量子系まで多岐に渡りますが、基本は1953年にMetropolisらによって提案されたMetropolis法に基づいています。確率過程および、その一つであるMarkov過程について簡単に説明し、Markov過程を利用することで、いかに『統計平均』が見積もられるかについて解説します。